Цель. Появление современных технологий общего назначения обусловливает возможности их эффективного использования в рамках решения практических экономических задач, в т. ч. и повышения производительности. В этой связи актуальна оценка влияния генеративного искусственного интеллекта на отраслевую производительность, что и определило цель настоящей работы.
Процедура и методы. В качестве методологической базы использовалась модифицированная производственная функция Д. Асемоглу. На основе мета-анализа были получены коэффициенты степени проникновения по каждому виду экономической деятельности, смоделированы траектории их развития.
Результаты. В видах экономической деятельности, где влияние генеративного искусственного интеллекта незначительно усиливает производительность, нужны дополнительные меры поддержки по обучению и повышению квалификации имеющихся сотрудников, что позволит хотя бы отчасти нивелировать кадровый дефицит в российской экономике.
Теоретическая и/или практическая значимость. Теоретическая ценность работы заключается в развитии методологической базы анализа производительности труда. Практическая ценность работы – в формировании рекомендаций по увеличению прироста отраслевого выпуска за счёт повышения производительности в контексте российской экономики.
