В издании Readovka вышла статья «Ассистент или автор? Как студенты нового поколения используют ИИ и почему борьба с нейронками зашла в тупик», где подробно исследуется влияние искусственного интеллекта на академическую среду.
Исследование выявило такие тенденции:
🔹 Масштабное применение ИИ: до 80–90% студентов используют нейросети при написании выпускных квалификационных работ.
🔹 Распределение использования по разделам работы: в заключениях нейросети применяются в 56% случаев, во введениях - в 49% работ, в основной части - около 41%.
Такое распределение связано с тем, что студенты чаще всего используют ИИ для шаблонных разделов.
🔹 Различия по направлениям подготовки: гуманитарные и социальные направления - до 26,5% использования, технические специальности - 13,4%, естественно-научные направления - 10,4%, экономические и ИТ-специальности - до 60%.
🔹 Эволюция методов использования: от простого копирования текста до создания программных кодов, схем и сложной графики, включая чертежи и 3D-модели.
🔹 Общая тенденция: наблюдается снижение классического плагиата при одновременном росте использования генеративных технологий.
🎓 Ринат Файзуллин, ведущий научный сотрудник Общеакадемического факультета Президентской академии, поделился с изданием профессиональным взглядом на ситуацию:
«Детекторы выдают лишь вероятностную оценку, а не неопровержимое доказательство. Любые признаки “машинного” текста могут устареть буквально за месяц».
Эксперт также подчеркнул, что окончательные решения должны приниматься людьми с учётом контекста каждой конкретной ситуации. Студент имеет право объяснить процесс создания работы на любом этапе. Главным критерием оценки становится не отсутствие следов ИИ, а способность глубоко осмыслить материал и доказать авторство через демонстрацию процесса работы.
📌 Вывод: искусственный интеллект трансформирует академическую среду, превращаясь из инструмента для списывания в цифрового ассистента, помогающего в образовательном процессе.
Исследование выявило такие тенденции:
🔹 Масштабное применение ИИ: до 80–90% студентов используют нейросети при написании выпускных квалификационных работ.
🔹 Распределение использования по разделам работы: в заключениях нейросети применяются в 56% случаев, во введениях - в 49% работ, в основной части - около 41%.
Такое распределение связано с тем, что студенты чаще всего используют ИИ для шаблонных разделов.
🔹 Различия по направлениям подготовки: гуманитарные и социальные направления - до 26,5% использования, технические специальности - 13,4%, естественно-научные направления - 10,4%, экономические и ИТ-специальности - до 60%.
🔹 Эволюция методов использования: от простого копирования текста до создания программных кодов, схем и сложной графики, включая чертежи и 3D-модели.
🔹 Общая тенденция: наблюдается снижение классического плагиата при одновременном росте использования генеративных технологий.
🎓 Ринат Файзуллин, ведущий научный сотрудник Общеакадемического факультета Президентской академии, поделился с изданием профессиональным взглядом на ситуацию:
«Детекторы выдают лишь вероятностную оценку, а не неопровержимое доказательство. Любые признаки “машинного” текста могут устареть буквально за месяц».
Эксперт также подчеркнул, что окончательные решения должны приниматься людьми с учётом контекста каждой конкретной ситуации. Студент имеет право объяснить процесс создания работы на любом этапе. Главным критерием оценки становится не отсутствие следов ИИ, а способность глубоко осмыслить материал и доказать авторство через демонстрацию процесса работы.
📌 Вывод: искусственный интеллект трансформирует академическую среду, превращаясь из инструмента для списывания в цифрового ассистента, помогающего в образовательном процессе.
